बहुस्तरीय - मॉडलिंग में stata - विदेशी मुद्रा

runmlwin: Stata runmlwin के भीतर से MLwiN चलाना एक Stata कमांड है जो स्टेटा उपयोगकर्ताओं को स्टेटा के भीतर से शक्तिशाली MLwiN बहुस्तरीय मॉडलिंग सॉफ़्टवेयर चलाने की अनुमति देता है। रनमलविन द्वारा लगाए गए बहुस्तरीय मॉडल अक्सर स्टैटास एक्सक्लिक्टेड, xtmelogit और xtmepoisson आज्ञाओं द्वारा लगाए गए फाइलों की तुलना में काफी तेज होते हैं। मॉडल की श्रेणी जो रनमेलविन द्वारा लगायी जा सकती है, उन आज्ञाओं की तुलना में बहुत अधिक है। रनमलविन उपयोगकर्ता के लिखित गेलम कमांड के माध्यम से उपलब्ध अधिक जटिल बहुस्तरीय मॉडल के लिए बड़े डेटा सेटों पर तेजी से अनुमान लगाने की अनुमति देता है। MLwiN में निम्नलिखित विशेषताएं हैं: निरंतर, बाइनरी, गिनती के लिए बहुस्तर मॉडल का आकलन, स्पष्ट और अनारक्षित विशिष्ट डेटा का आदेश दिया शास्त्रीय और बेयसियन विधियों के माध्यम से फास्ट आकलन क्रॉस-क्लासिफाइड और एकाधिक सदस्यता के लिए बहुस्तरीय मॉडल का आकलन गैर-स्तरिक डेटा संरचनाएं बहुस्तरीय बहुभिन्नरूपी प्रतिक्रिया मॉडल का अनुमान , बहुस्तरीय स्थानिक मॉडल, बहुस्तरीय माप त्रुटि मॉडल और बहुस्तरीय एकाधिक अभिकर्मक मॉडल एक स्क्रीन शॉट के साथ ये विवरण हमारे रनमेलविन पत्रक (पीडीएफ, 0.1 एमबी) पर उपलब्ध हैं। रनमेल विद्वान पत्रिका के आदेश को व्यापक परिचय के लिए रनमेलविन पत्रिका लेख पढ़ें। प्रस्तुतियाँ हमने रनमेलविन का प्रदर्शन करने वाली कई प्रस्तुतियां प्रदान की हैं ये प्रस्तुतियां एक संक्षिप्त अवलोकन प्रदान करती हैं कि कैसे काम करता है और मॉडल की श्रेणी जो फिट हो सकते हैं अधिक gt gt संस्थापन दोनों MLwiN और Stata को runmlwin का उपयोग करने के लिए आवश्यक है। MLwiN ब्रिटेन के शिक्षाविदों के लिए स्वतंत्र है एमएलवीआईएन का एक पूर्णतः कार्यात्मक 30-दिन का मुफ्त संस्करण अन्य सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। रनमेलविन स्थापित करने के लिए यदि आप इस स्थान पर स्थापित करने के लिए पर्याप्त लेखन विशेषाधिकार नहीं है, तो आप निम्न स्टेमैट करना फ़ाइल का उपयोग कर मैन्युअल रूप से runmlwin को स्थापित कर सकते हैं: ssc install runmlwin का शुद्ध ज्ञान संस्करण में निम्न कमांड टाइप करें। रनमलविन अप-टू-डेट रखते हुए हम लगातार रनमेलविन सुधार रहे हैं यह जांचने के लिए कि आप रनमेल के नवीनतम संस्करण का उपयोग कर रहे हैं निम्न कमांड टाइप करें: प्रलेखन हमने रनमेल के लिए और भी mcmcsum के लिए व्यापक स्टेटा सहायता फ़ाइलों को बनाया है। उत्तरार्द्ध एक पोस्ट-ऑक्शन कमांड है जिसे हमने एमसीएमसी आकलन इंजन का उपयोग करते हुए एक रनमिल्विन मॉडल के बाद एमसीएमसी सारांश आंकड़ों की गणना करने के लिए लिखा है। हम प्रत्येक सहायता फ़ाइल में रिपोर्ट किए गए उदाहरणों को दोहराने के लिए do-files भी प्रदान करते हैं हमने स्टेटा डू-फाइल प्रदान किए हैं जो आपको एमएलवीआईएन यूजर मैनुअल और एमसीएमसी एमएलवीएन मैनुअल में रनमलविन का इस्तेमाल करते हुए सभी विश्लेषणों को दोहराने की अनुमति देते हैं। अधिक gt gt; रनमिल्विन का हवाला देते हुए यदि आप अपने काम में रनमिल्विन का उपयोग करते हैं, तो कृपया रनमेलविन का हवाला देते हैं। हम सभी प्रकाशनों को सूचीबद्ध करने के लिए खुश हैं जो इस वेब साइट पर रनमेल का हवाला देते हैं। अधिक gt gt उपयोगकर्ता मंच कृपया runmlwin उपयोगकर्ता फोरम का उपयोग करें ताकि आपके पास रनमेल के बारे में कोई भी प्रश्न पोस्ट हो। रनमेलविन लेखक मंच की निगरानी करते हैं और आपकी प्रतिक्रिया और सुझावों के लिए तत्पर हैं I आभार हम अपने उपयोगी टिप्पणियों के लिए सेंटर फॉर मल्टीलेवल मॉडलिंग और यूनिवर्सिटी ऑफ ब्रिस्टल के सहयोगियों के लिए बहुत आभारी हैं। इस कमांड का विकास लैम्मा प्रोजेक्ट के तहत किया गया था, यूके इकोनॉमिक एंड सोशल रिसर्च काउंसिल नेशनल सेंटर फॉर रिसर्च मेथड्स (अनुदान संख्या आरई -576-25-0003) का नोड। बहुस्तरीय मॉडलिंग के लिए वेब संसाधन पुस्तकें और संबंधित डाउनलोड्स और सामग्री यहां एक चयन, लेकिन एक पूरी सूची के लिए, उपयोगी पुस्तकों पर जाएं, मल्टीलेवल सांख्यिकीय मॉडल (गोल्डस्टीन एच, 2003, बहुस्तरीय सांख्यिकीय मॉडल लंदन, अर्नोल्ड पब्लिशर्स) के अपने 3 संस्करण में गोल्डस्टीन क्लासिक पाठ में जाएं मल्टीलेवल सांख्यिकीय का दूसरा संस्करण मॉडल को डाउनलोड किया जा सकता है टॉम स्निजेडर्स और रोल बोकर पाठ्यपुस्तक ndash snijders टी, बॉस्कर आर, 1999 के लिए पूरक सामग्री बहुस्तरीय विश्लेषण: बुनियादी और उन्नत बहुस्तरीय मॉडलिंग के लिए एक परिचय लंदन, ऋषि, अपडेट और सुधारों सहित, उदाहरणों में उपयोग डेटा सेट, एमएलवीएन और एचएलएम में उदाहरण चलाने के लिए सेट-अप के साथ, और MLwiN के परिचय stat. gamma. rug. nlmultilevel. htm पर मिल सकते हैं पूरक सामग्री के लिए जोप होक्स्स पाठ्यपुस्तक ndash होक्स जे, 2002, बहुस्तर विश्लेषण: तकनीक और अनुप्रयोग Mahwah, एनजे, लॉरेंस Erlbaum ndash ats. ucla. edustatexamplesmahoxdefault. htm पर पाया जा सकता है Hox जे, 1995, एप्लाइड बहुस्तर विश्लेषण की पूरी सामग्री। एम्स्टर्डम: टीटी-प्रकाशनों को होक्स वेबसाइट पर पूरक सामग्री में स्क्रोन्डल, ए और रबे-हेस्केथ, एस (2004) में डाउनलोड किया जा सकता है। सामान्य अव्यक्त वैरिएबल मॉडलिंग: बहुस्तरीय, अनुदैर्ध्य और संरचनात्मक समीकरण मॉडल। चैपमैन और हॉल सीआरसी गेलमडॉ.org में पाया जा सकता है गैरेट फिजमोराइस, नेन लैरड, जेम्स वेयर (2004) के लिए अनुपूरक सामग्री एप्लाइड अनुगामी विश्लेषण विले एचएसएफ। हार्वर्ड। एडुफिज़मौराल में उपलब्ध है अनुपूरक अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण के लिए अनुपूरक सामग्री: मॉडलिंग परिवर्तन और घटना की घटना जुडी द्वारा सिंगर और जॉन विलेत (2003) ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस, यहां पाया जा सकता है: जीएसएकेडैमेडीक। हार्वर्ड. एडू एएलडीए, जो स्थानिक डेटा के विश्लेषण में दिलचस्पी रखते हैं, वहां एंड्रयू बी लॉसन, विलियम जे। ब्राउन, कारमेन एल। विडाल रोदेइरो ( 2003) WinBUGS और एमएलवीएन के साथ रोग मैपिंग विले और इसके संबद्ध वेबसाइट seis. bris. ac. ukfrwjbdm. html एनोवा चलाने के लिए पारंपरिक दृष्टिकोणों के साथ बहुस्तरीय मॉडलिंग की तुलना करने के लिए, लोगों के परीक्षण सत्र के भीतर स्मृति चिन्ह के साथ राइट डीबी, 1998, मॉडलिंग क्लस्टर डाटा देखें आत्मकथात्मक स्मृति अनुसंधान: बहुस्तरीय दृष्टिकोण, एप्लाइड संज्ञानात्मक मनोविज्ञान। 12, 33 9-357 पर: www2.fiu. edudwrightpdfmultil. pdf क्षेत्र में विकास के साथ अद्यतित रखने के लिए सीएमएम न्यूज़लेटर में शामिल हों बहुस्तरीय मॉडलिंग के बारे में संदर्भ सूचियों वोल्फगैंग लुडविग-मेयरहोफर ने बहुस्तर मॉडलिंग पर एनोटेट किए गए संदर्भ: wlm. userweb. mwn. dewlmmule. एचटीएम एचएलएम वेबसाइट पर संदर्भों की एक संरचित सूची (विभिन्न प्रकार के मॉडल के आधार पर) है, सामान्यतः सीएमएम बहुस्तरीय मॉडलिंग के लिए उपलब्ध कुछ पैकेजों की समीक्षा रखता है। इन समीक्षाओं में बहुस्तरीय मॉडल की एक श्रृंखला को फिल्ड करने के लिए सिंटैक्स में उदाहरण डेटासेट शामिल हैं यदि आप यह देखना चाहते हैं कि विशेष सॉफ्टवेयर में किसी विशेष मॉडल को फिट कैसे लगाया जा सकता है, तो यूसीएलए एटीएस. उक्ला.डेस्टेटएक्सम्प्लेल्स में विकासशील संसाधन हैं, जो अनुदैर्ध्य डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं, यूपीएलए द्वारा कार्यक्रमों की विस्तृत श्रृंखला में सॉफ्टवेयर निर्देश प्रदान किए जाते हैं। पाठ्यपुस्तक गायक जेडी, विलेट जेबी, 2003 एप्लाइड रेनिटिडिनल डेटा विश्लेषण: मॉडलिंग परिवर्तन और घटना की घटना। न्यूयॉर्क, ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस, at: ats. ucla. edustatexamplesalda सॉफ्टवेयर पैकेज से जुड़े प्रशिक्षण वेब-आधारित (या कम से कम डाउनलोड करने योग्य) प्रशिक्षण सामग्री का एक बढ़ता हुआ विस्तार विकसित किया जा रहा है हमने इस खंड को विशेष सॉफ़्टवेयर द्वारा व्यवस्थित किया है जिसका उपयोग किया जा रहा है, और फ्रीवेयर से वाणिज्यिक मसौदा अलग-अलग अलग किए गए हैं, जो एएमएल के बाद कई बहुस्तरीय मॉडल के लिए फिट किया जा सकता है, लेकिन बहु-प्रक्रिया या एक साथ समीकरण मॉडल फिटिंग के लिए विशिष्ट विशेषताओं पदानुक्रमित डेटा जहां भविष्यवक्ता चर गैर-यादृच्छिक या अंतर्जात हो सकते हैं, और अर्थशास्त्रियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अन्य प्रकार के मॉडल जैसे कि बहुस्तरीय हेकमान चयन मॉडल: applied-mlproductmultiprocess. html एचएलएम आधिकारिक साइट ssicentralhlmexamples. html पर मार्गदर्शन देता है। यहां पर बहुत अच्छी परिचयात्मक सामग्री है टेक्सास विश्वविद्यालय में सूचना प्रौद्योगिकी सेवाओं द्वारा मॉडल स्थापित करने के लिए कैसे करें जेसन न्यूज़म्स बहुस्तरीय प्रतिगमन पाठ्यक्रम जो एचएलएम का उपयोग करता है, लेकिन कई अन्य जमीन भी शामिल करता है (उदाहरण के लिए यादृच्छिक और निश्चित: चर, प्रभाव, और गुणकों के बीच अंतर, अनुमानकों की तुलना, और एसपीएसएस मिश्रित करने के लिए किक्स) एमएलवीआईएन आप सॉफ्टवेयर, डाटा और ट्रेनिंग मैट का एक संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं बहुउद्देशीय तरीकों और अनुप्रयोगों साइट (एलईएमएमए) के लिए हमारे सीखने के वातावरण से एरियल इन सामग्रियों को स्वतंत्र रूप से उपलब्ध एमएलवीआईएन मैनुअल द्वारा पूरक किया जा सकता है। जो खुद में एक कोर्स हैं एक विशेष एमसीएमसी मैनुअल एमएलवीएनएन में पूर्ण में एमसीएमसी आकलन के बारे में चर्चा करता है। एमप्लस यह सॉफ्टवेयर स्ट्रक्चरल समीकरण मॉडलिंग, बहुस्तरीय मॉडलिंग और मिश्रण को अपनी वेब साइट तैयार करने की सुविधा देता है, स्टेटमोडेल में प्रशिक्षण डाउनलोड और उदाहरण हैं। एसएएस जुडी गायक के पास एक पीडीएफ डाउनलोड है जो दिखाता है कि प्रोक मिश्रित में बहुस्तरीय मॉडल कैसे फिट हैं यह बहुत अच्छी तरह से लिखा गया है। यूसीएलए ने अन्य सॉफ्टवेयर (उदाहरण के लिए आरएसप्लस, एचएलएम, एमएलवीएन, एसपीएसएस) में सिंगर का उदाहरण लागू किया है ats. ucla. edustatpaperexamplessingerdefault. htm सीजे एंडरसन के पास पाठ्यक्रम के लिए बहुत सारी सामग्रियों को ed. uiuc. educoursesEdPsy490CK डेटा और एसएएस सम्बन्धित सामग्री में ऑनलाइन उपलब्ध हैं Garrett Fitzmaurice, Nan Laird, जेम्स वेयर द्वारा hsph. harvard. edufitzmaurala द्वारा एप्लाइड अनुदैर्ध्य विश्लेषण के लिए उपलब्ध हैं मॉडल और मॉडल फिट करने के लिए आरसी लिटेल, जीए मिलिकेन, डब्लू डब्लू स्टुप, और आरडी वोल्फिंगर द्वारा मिश्रित मॉडल (एसएएस सिस्टम) में निहित है, एफटीपी। सासम्प्लस ए 55235 एसपीएसएस में पाया जाता है एसपीएसएस उन्नत मॉडल में रैखिक मिश्रित मॉडल प्रक्रिया की एक उपयोगी चर्चा spssdownloadsPapers. cfm पर (SPSS में रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडलिंग के लिए खोज) केस स्टोरी के सेट के आधार पर एक HTML डाउनलोड करने योग्य ट्यूटोरियल जॉन पेंटर एसपीपीएस मिक्स के उपयोग से बहुस्तरीय मॉडल को फिट करने के लिए एक स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान करता है d unc. edu कार्रवाई में मिश्रित SPSS का एक और संक्षिप्त प्रदर्शन step. psy. cmu. edumaterialsspssmixed. doc पर पाया जा सकता है स्टेट चरण-दर-चरण इंटरेक्टिव लर्निंग सामग्री हमारे लेम्मा ऑन-लाइन कोर्स पर स्टेटा का उपयोग करने के लिए बहुस्तरीय modellingFree सॉफ़्टवेयर वहाँ कई प्रोग्राम हैं जो कम या शून्य पर उपलब्ध हैं इनमें से कुछ सामान्य (जैसे आर) हैं, अन्य अधिक विशिष्ट हैं लेकिन विशेष विशेषताएं हैं जो उन्हें विशेष रूप से आकर्षक बनाती हैं जिन्हें हमने निम्न विशेष सुविधाओं को पहचानने का प्रयास किया है हमने कुछ उपयुक्त प्रशिक्षण संसाधनों पर भी ध्यान दिया है। बेएक्सएक्स में विशिष्ट सांस्कृतिक डेटा (भौगोलिक डेटा) के संरचित (सहसंबद्ध) और अनर्जित (असंगठित) प्रभावों को संभालने और अनारक्षित समूह संकेतकों के असंरचित यादृच्छिक प्रभावों सहित कई विशिष्ट विशेषताएं हैं। यह प्रतिक्रिया और भविष्यवाणियों (सामान्यीकृत योजक मॉडल) के बीच गैर-पैरामीट्रिक संबंधों की अनुमति देता है और यह निरंतर और असतत परिणामों के लिए करता है, यह भौगोलिक नक्शे को नियंत्रित कर सकता है और इसे प्रदर्शित कर सकता है stat. uni - muenchen. de bayesxbayesx. html बग बी एयसियन अनुमान यू गाना ibbs एस एम्पलींग वास्तव में एक लचीला भाषा है जो एमसीएमसी विधियों का उपयोग करते हुए बहुत विस्तृत श्रेणी के ढांचे की अनुमति देता है यह कैम्ब्रिज में एमआरसी बायोस्टैटिक्स रिसर्च यूनिट द्वारा विकसित एक बहुत ही समृद्ध साइट है जिसमें बहुत से आज़ादी से डाउनलोड करने योग्य सॉफ़्टवेयर और विस्तृत मैनुअल एमआरसी-बीएसयू है.cam. ac. ukbugsData और BUGS कोड geog. qmul. ac. ukstaffcongdonp. html GeoBUGS GeoBUGS से डाउनलोड के रूप में उपलब्ध हैं बग्स के लिए एक ऐड-ऑन है जिसे इम्पीरियल कॉलेज के एक टीम द्वारा स्थानिक मॉडल फिट करने और एक श्रेणी का उत्पादन करने के लिए विकसित किया गया है। मैक के रूप में आउटपुट mrc-bsu. cam. ac. uksoftwarebugsthebugs-project-geobugs जीएलएलएएमएम जीएलएलएएमएम उपयोगी रूप से बहुस्तरीय गुप्त वर्ग और कारक विश्लेषण, अनुकूलन वर्ग की पूर्ण संभावना को प्राप्त करने के लिए करती है असतत और सामान्य प्रतिक्रिया, और गैर-पैरामीट्रिक मॉडलों को उपयुक्त बनाने के लिए सुविधाएं हैं जिसमें उच्च स्तर पर वितरण गैर-सामान्य हो सकता है (आपको इस सॉफ़्टवेयर को चलाने के लिए STATA की आवश्यकता होती है) यह सॉफ़्टवेयर ऊपर सूचीबद्ध मॉडल के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, लेकिन धीमा हो सकता है इकट्ठा करने के लिए यह साइट भी व्याख्यान और कागजात के बढ़ते हुए नंबर के साथ एक समृद्ध है, जिसमें दिखाया जाता है कि अभ्यास में दृष्टिकोण कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है gllamm. org। आप लैनकेस्टर विश्वविद्यालय में पढ़ाए गए बहुस्तरीय मॉडलिंग पाठ्यक्रम से सामग्री डाउनलोड कर सकते हैं जिसमें जीएलएलएएमएम का उपयोग निरंतर और असतत प्रतिक्रियाओं। मिक्स मिक्स स्टैंड-अलोन कार्यक्रमों का एक सेट है जो मिश्रित-प्रभाव रैखिक प्रतिगमन, नाममात्र या क्रमिक परिणामों के लिए मिश्रित-प्रभाव रिक्तिगत प्रतिगमन, क्रमिक परिणामों के लिए मिश्रित-प्रभावों की संवेदना प्रतिगमन, मिश्रित प्रभाव पॉसों प्रतिगमन सहित कई विशिष्ट मॉडलों में फिट होते हैं, और मिश्रित प्रभाव समूहबद्ध-समय अस्तित्व विश्लेषण। उनके पास एक सामान्य इंटरफ़ेस है, और महत्वपूर्ण बात यह है कि वे संभवतः संभावना की गणना करते हैं ताकि नेस्टेड मॉडलों के लिए डेवियन में बदलाव की तुलना की जा सके। विंडोज के लिए और साथ ही पावरमाक और सोलारिस के संस्करण हैं uic. eduhedekermix. html आरआर सांख्यिकीय गणना और ग्राफिक्स के लिए एक पूर्ण प्रणाली है, इसे एस भाषा के एक ओपन सोर्स कार्यान्वयन के रूप में देखा जा सकता है जो एस-प्लस सॉफ्टवेयर । इसे जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस के तहत स्वतंत्र रूप से वितरित किया जाता है और इसे व्यावसायिक प्रयोजनों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह प्लेटफार्मों की बहुत विस्तृत श्रृंखला में संचालित होता है नवीनतम संस्करण और प्रलेखन सीआरएएन के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है, व्यापक आर आर्काइव नेटवर्क cran. r-project. org आरएस सामान्य-सिद्धांत मॉडल आर में उपयोग में लाए गए हैं और एलएमई और एनएलमेड फ़ंक्शंस जो एस और एस - जे.सी. पिनेरियो और डीएम बेट्स (2000) द्वारा प्लस, इस पुस्तक के लिए सीएम. बेल-लैबसीएमएमएसडीपैरट्सएपरोजेन्टल पर एक अतिरिक्त समर्थन उपलब्ध है। इसमें प्रकाशीय ग्लम्पीपीक्यूएल है जो एसडब्ल्यूएन वैनबल्स और बीडी रिप्ले के साथ आधुनिक लागू आंकड़ों के चौथे संस्करण में चर्चा की जाती है। किताब में सामान्य सिद्धांत मॉडल शामिल हैं जो यहां आँकड़ों के लिए ऑनलाइन समर्थन उपलब्ध हैं। जैक्सन गेल एक ऐसी वेबसाइट का रखरखाव करता है जो उन लोगों के लिए सहायता, ट्यूटोरियल और संदर्भ प्रदान करता है जो आर जेगिल. वेस्टएल. एडयूसाइट होम पेज .9 उपयोगी सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना चाहते हैं। और मैक्रोज प्रीएमएल एक बहुत ही उपयोगी उपयोगिता लिखा है ताकि एक एसपीएसएस फ़ाइल को एमएलवीएन वर्कशीट में निर्यात किया जा सके, यह टॉम स्निजदार वेब साइट stat. gamma. rug. nl निदान टॉम स्निजडर्स वेब साइट से डाउन लोड हो रहा है निदान का उत्पादन करने के लिए और एक सामाजिक नेटवर्क मॉडल stat. gamma. rug. nlmlnmac. htm पिनिट के लिए MLwiN मैक्रोज़ का एक सेट होता है एक दो-स्तरीय मॉडल में उचित आवश्यक नमूना आकार और शक्ति का निर्धारण करने के लिए मैन्युअल ओडी डाउनलोड करने योग्य सॉफ्टवेयर और मैनुअल हैं उपलब्ध विलियम टी ग्रांट रिसर्च टूल्स फाउंडेशन डिस्मैपविन एक सार्वजनिक डोमेन सॉफ़्टवेयर है जो एपिडेमियोलॉजिकल मैप्स के सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए है, यह मिश्रण मॉडल के उपयोग से अप्रभावित विविधता के विश्लेषण की अनुमति देता है, कार्यक्रम में एक पॉसॉन प्रतिगमन दृष्टिकोण प्रदान करता है जो रोग और एक्सपोजर डेटा personal. soton. ac को जोड़ता है। ukdab1f10Software. html PROC TRAJ एक एसएएसएएफ प्रक्रिया है, जो बॉब जोन्स द्वारा लिखी गई है, जो अनुदैर्ध्य डेटा के लिए असतत मिश्रण मॉडल को फिट करता है, और इस प्रकार नागल्स समूह के प्रक्षेपवक्र मॉडल को इस प्रकार के मॉडल के लिए एक बहुत ही उपयोगी साइट लागू होते हैं जो पेपर के डाउनलोड के साथ है - समूह - अनुदैर्ध्य डेटा का आधारित मॉडलिंग विशेषज्ञ वेबसाइट्स डगलस बेटेट्स जिन्होंने आर एंड एस-प्लस में एलएमई और एनएलएमई फ़ंक्शन विकसित किए, उनमें एक वेबसाइट है ई। stat. wisc. edu बिल ब्राउन (जिसने एमएलवीआईएन के एमसीएमसी घटक के लिए बड़ा योगदान दिया है) में seis. bris. ac. uk पर डाउनलोड करने योग्य कागजात की एक बड़ी संख्या है डेविड ड्रैपर में पदानुक्रमित करने के लिए Bayesian दृष्टिकोण के बारे में बहुत सी सामग्री है अपनी वेब साइट पर मॉडल: cse. ucsc. edu टोनी फ़ील्डिंग में अपने वेब साइट एंड्रयू जेल्मैन पर एमएलवीआईएन मैक्रोज़ सहित आदेशबद्ध निर्णायक चर, समृद्धता और सहायक चर पर उपयोगी सामग्री है जिनमें बहुत सारे डाउनलोड करने योग्य कागज़ात और बहुस्तरीय मॉडलिंग पर प्रस्तुतियां हैं जो कि एक मजबूत बेयसियन स्वाद स्टेट । कोलम्बिया.एडू हार्वे गोल्डस्टीन, जो एमएलवीआई सॉफ्टवेयर के उत्तेजक हैं, अपनी वेब साइट डॉन हेडेकर में कई डाउनलोड करने योग्य कागजात हैं, जो एमएक्स के कार्यक्रमों के पीछे हैं, व्याख्यान पारदर्शिता और डॉन हेडेकर्स वेब साइट पर अनुदैर्ध्य विश्लेषण पर वर्ग नोट जॉओप होक्स्स की वेब साइट में जियोफॉक्स पर डाउनलोड करने के लिए पेपर, प्रोग्राम्स और व्याख्यान हैं। एलेस्टेर लीलैंड ने सार्वजनिक स्वास्थ्य में बड़े पैमाने पर मॉडलिंग का इस्तेमाल किया है। एमप्लस का लोप जो बहुस्तरीय कारक विश्लेषण की अनुमति देता है gseis. ucla. edufacultymuthenmuthen3.htm पर एक साइट है जेसन न्यूज़म्स बहुस्तरीय वेब साइट पर केंद्रित है जैसे विषयों की चर्चा, और निश्चित और यादृच्छिक प्रभावों के बीच अंतर कैसे करें upa. pdx. eduIOAnewsommlrclassdefault. htm डेविड Rogosa अपने पाठ्यक्रम के लिए उपयोगी लिंक 260 लोकप्रिय तरीकों पर (बहुस्तरीय मॉडलिंग और मौलिक निष्कर्ष सहित) और शिक्षा 351 अनुदैर्ध्य विश्लेषण पर स्टैनफोर्ड। एडीयू स्टीव राउडेनबुश्स LAMMP वेबसाइट प्रकाशन और प्री-प्रिंट और उन परियोजनाओं के लिए लिंक है जो वर्तमान में वे www - व्यक्तिगत। उमी.एडयू टॉम स्निजड्र्स वेब साइट stats. ox. ac. uk सामाजिक महामारी विज्ञान और स्वास्थ्य में बहुस्तरीय मॉडल का उपयोग करने के साथ-साथ सुब्रह्मणियों के अनुसंधान पत्रों को भी अवधारणाओं से संबंधित प्रशिक्षण संसाधन और बहुस्तरीय सांख्यिकीय पद्धतियों के अनुप्रयोग एचएसएफ। एडुफैक्टुवेनकाता-शंकरनारायणन व्यवहार और सामाजिक विज्ञान अनुसंधान (ओबीएसएसआर) के कार्यालय में कुछ महान इंटरैक्टिव मल्टीलेवल मॉडलिंग सामग्री है। बहुस्तरीय मॉडलिंग के उदाहरण बहुस्तरीय मॉडल (और नहीं कर सकते हैं) के बारे में एक दिलचस्प चर्चा के लिए stat. columbia. edu पर इंटरचेंज देख सकते हैं। सोशल नेटवर्क विश्लेषण में बहुस्तरीय मॉडल के उपयोग के लिए stats. ox. ac. uk देखें बहुस्तर मॉडलिंग, प्रकाशित उदाहरण की गैलरी देखें। मॉडल प्रकार से खोजा जा सकता है एमसीएमसी आकलन में ट्यूटोरियल एमसीएमसी आकलन जटिल मॉडल का अनुमान लगाने के लिए तेजी से इस्तेमाल किया जा रहा है, आपको शुरू करने के लिए वास्तव में सहायक संसाधनों के साथ कई साइटें हैं: साइमन जैकमेन एस्टेमिशन एंड इनफ्रेंस मार्रोव चेन मोंटे कार्लो: सामाजिक वैज्ञानिकों के लिए एक संसाधन, तर्मामा। सस्टोनफोर्ड। एम्पुमेक जेफ गिल्स वेब साइट इस क्षेत्र में सूचना का एक खदान है, इसमें अपने 2002 की पुस्तक बायेशियन मेथड्स फॉर सोशल एंड बिहेवियरल साइंसेज से कुछ डाउन-लोड करने योग्य अध्याय शामिल हैं, जिन्हें अच्छी तरह से सिफारिश की जा रही है jgill. wustl. eduSiteHomepage. html इसमें एक उपयोगी वेबसाइट है डेविड स्पीगेलहल्टर, कीथ अब्राम और जोनाथन मैल्स (2003) बेयसियन नैदानिक ​​परीक्षणों और स्वास्थ्य देखभाल मूल्यांकन के लिए दृष्टिकोण। विले में उन उदाहरणों के लिए डाउनलोड शामिल हैं जो WinBugs और Excel कार्यपत्रकों का उपयोग करते हैं, जो सामान्य प्रियों और संभावनाओं के आधार पर विषम-अनुपात और जोखिम अनुपात मॉडल के सरल विश्लेषण की अनुमति देते हैं। Mrc-bsu. cam. ac. ukbayeseval हेरोल्ड लिमन Bayesian संचार प्रोटोटाइप Bayesian विश्लेषण - लाइन हॉप्किंस मेडिसिन. माइपेप्राथमिक पेजेस इंडेक्स. कॉम ग्राफिकल मॉडल और बायिसियन नेटवर्क का एक संक्षिप्त परिचय cs. ubc. ca पर पाया जा सकता है सॉफ्टवेयर के लिए पूर्व विचारों का उपयोग करके नमूना-आकार की आवश्यकताओं को निर्धारित करने के लिए लॉरेंस जोसेफ्स बायेशियन सॉफ़्टवेयर साइट मेडिसिन देखें। एमसीजील. कापिडेमियोलोजीजोसेफ इस क्षेत्र में अद्यतित होने के लिए, आप एमसीएमसी प्रीप्रिंट सर्विस का दौरा कर सकते हैं statslab. cam. ac. uk सामान्य विश्लेषण परिचयात्मक साइट क्रिस्टोफर विनशाप्स समाजशास्त्र वेबसाइट में काउंटरफैक्टुअल काऊल विश्लेषण इस क्षेत्र wjh. harvard. edu हार्वर्ड स्कूल के विकास के लिए एक अच्छी शुरुआत प्रदान करता है। महामारी विज्ञान और एलाइड साइंसेज में सीसा संबंधी जानकारी पर सार्वजनिक स्वास्थ्य कार्यक्रम एचएसएफ। हार्वर्ड। एडीक्यूजैनल इंडेक्स. htm यूजल विश्लेषण ज्यूडिआ पर्ल के पास बड़ी संख्या में व्याख्यान और पत्रिकाएं हैं- एयेज. क्यू.सी.ए. यू.यू.यू.जी.ओ. एम. ए. डेविड हार्डिंग - www-personal. imich. edu आर-आधारित मेलिंग सॉफ्टवेयर के लिए अवलोकन संबंधी डेटा के साथ कारण विश्लेषण के लिए सॉफ्टवेयर जो व्यापक तकनीकों की श्रेणी गैरी किंग्स साइट सेखॉन। बर्कले देखती हैं। जजजीत सेखों सेखॉन। बर्कले द्वारा लिखी गई मल्टीवीरेट और प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंग सॉफ़्टवेयर के लिए जॉन पेंटर्स साइट यून सीड्यू सुविधाओं में उपलब्ध प्रोपेंस स्कोरिंग के लिए एसपीएसएस सिंटेक्स फ़ाइल है। बर्कले। प्रोटीसी स्कोर के आधार पर एटीटी अनुमान के लिए कार्यक्रम, sobecker. depscore. html बहुस्तर मॉडलिंग और कारण विश्लेषण Bayesian सांख्यिकी, बहुस्तरीय मॉडलिंग, कारण अनुमान और सामाजिक नेटवर्क पर कोलंबिया समूह stat. columbia. edu पर एक साइट है पूर्व प्रिंट और स्टीव रायडेनबुश साइट पर प्रकाशन - कारण के लिए खोज टोनी फ़ील्डिंग में एंडोनीएनेटी और मैटल वैरिएबल पर सामग्री शामिल है, जिसमें टोनी फील्डिंग में लापता डेटा शामिल है। लापता डेटा सामाजिक और अन्य डेटासेट में एक सतत समस्या है। लापता मूल्यों को कुशलता से निपटाने के लिए एक मानक तकनीक को कई अभिप्राय के रूप में जाना जाता है और सॉफ्टवेयर REALCOM-IMPUTE अद्वितीय है क्योंकि इसमें 2-स्तर डेटा के लिए इस प्रक्रिया को लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 2-स्तरीय डेटा से निपटने में सक्षम होने के अलावा, यह ठीक से स्पष्ट डेटा को भी संभाल सकता है, चाहे किसी मॉडल में प्रतिक्रिया या भविष्यवक्ता चर में। एक इंटरफ़ेस MLwiN के साथ प्रदान किया जाता है जो उपयोगकर्ताओं को पूरी प्रक्रिया को पूरा करने और अपने अंतिम मॉडल को अर्ध-स्वचालित रूप से फ़िट करने की अनुमति देता है। एकाधिक दोष के बारे में अधिक जानकारी missingdata. lshtm. ac. uk पर पाई जा सकती है। सॉफ्टवेयर को डाउनलोड करने के लिए, जो आज़ादी से उपलब्ध है, रियलकॉम-इम्पाटेशन पर जाएं नोट: इस पेज पर कुछ दस्तावेज पीडीएफ फॉर्मेट में हैं। पीडीएफ देखने के लिए आपको एडोब एक्रोबेट रीडर की आवश्यकता होगी